近年來，自然資源部第一航測遙感院持續(xù)開展實景三維關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，深入推進“AI+LiDAR點云（雷達點云）”技術(shù)在實景三維建設(shè)中應(yīng)用，促進了實景三維項目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能顯著提升。

　　據(jù)了解，實景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要依托現(xiàn)代測繪和地理信息技術(shù)手段，將真實場景進行高精度建模，生成具有空間真實感，能夠支持精細精準測量、地理空間統(tǒng)計分析的三維模型，是建設(shè)數(shù)字中國的基礎(chǔ)資源和核心要素。部第一航測遙感院作為國家重要的測繪地理信息生產(chǎn)基地和實景三維中國建設(shè)主力軍，近年來接續(xù)承擔(dān)地形級、城市級、部件級實景三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)任務(wù)，助推自然資源部門建成多尺度、多類型的空間地理信息數(shù)據(jù)庫并保持更新，持續(xù)開展實景三維關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，強化實景三維新技術(shù)驗證與落地應(yīng)用。

　　2024年以來，部第一航測遙感院深入推進“AI+LiDAR點云”技術(shù)融合，將基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術(shù)應(yīng)用于實景三維數(shù)據(jù)規(guī)模化生產(chǎn)中，通過將 AI技術(shù)深度融入激光點云數(shù)據(jù)采集、智能處理、動態(tài)優(yōu)化全鏈條生產(chǎn)處理過程，充分發(fā)揮 Li-DAR點云數(shù)據(jù)高精度、高密度、語義信息豐富和 AI技術(shù)自動分類、智能處理、動態(tài)優(yōu)化等優(yōu)勢特點，極大增強了地形級實景三維項目 Li-DAR點云數(shù)據(jù)自動化、智能化生產(chǎn)能力，在顯著提升2米格網(wǎng)數(shù)字表面模型（DSM）和數(shù)字高程模型（DEM）等數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能同時，也為后續(xù)實景三維復(fù)雜場景建模生產(chǎn)提供了重要技術(shù)支撐。

　　在陜西、甘肅、新疆等省級區(qū)域?qū)嵕叭S建設(shè)項目中，部第一航測遙感院技術(shù)團隊依托基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術(shù)，突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件僅能區(qū)分地面、非地面點的局限，做到了自主精準識別移動物體（如汽車）、植被、建筑物、架空管線等多種地物，分類準確率相較傳統(tǒng)生產(chǎn)軟件顯著提升。在實現(xiàn) LiDAR點云數(shù)據(jù)全要素自動精細分類目標同時，極大降低了人工編輯工作量，提升了數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。技術(shù)團隊還充分發(fā)揮 AI模型自適應(yīng)學(xué)習(xí)優(yōu)化特性，針對不同區(qū)域項目特點，通過增加機器學(xué)習(xí)樣本數(shù)量，持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化自動分類模型，進一步提升 Li-DAR點云數(shù)據(jù)自動分類的準確性，達到了數(shù)據(jù)量越大、密度越高、分類效果越優(yōu)的良好成效，為復(fù)雜場景建模提供了可靠保障。

　　為進一步促進陜西測繪地理信息局實景三維項目數(shù)據(jù)生產(chǎn)效能提升，該院近期組織專題培訓(xùn)，面向陜西測繪地理信息局屬實景三維陜西建設(shè)承擔(dān)單位有關(guān)負責(zé)人和技術(shù)骨干，分享了基于 AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術(shù)的技術(shù)路線和工藝流程，就持續(xù)完善該技術(shù)在實景三維項目中的應(yīng)用場景進行了深入研討。

　　同時，部第一航測遙感院堅持將人工智能技術(shù)研究應(yīng)用納入整體發(fā)展戰(zhàn)略，主動發(fā)揮技術(shù)裝備與人才隊伍優(yōu)勢，加大資源支持力度，積極培育具有良好效益的智能應(yīng)用場景?；?/span> AI的機載 LiDAR點云自動精細分類技術(shù)的落地應(yīng)用，也成為該院人工智能應(yīng)用“技術(shù)攻關(guān)—場景驗證—成果輸出”創(chuàng)新鏈條建設(shè)的典型案例。

　　后續(xù)，部第一航測遙感院將立足測繪地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)與供需視角，聚焦影響生產(chǎn)效率、成果質(zhì)量、管理效能的瓶頸問題，不斷推進多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析等技術(shù)研究、場景設(shè)計與生產(chǎn)應(yīng)用，進一步提高海量數(shù)據(jù)資源獲取、處理、管理自動化與智能化水平，加快構(gòu)建新型基礎(chǔ)測繪生產(chǎn)服務(wù)體系，持續(xù)提升測繪地理信息服務(wù)保障能力。（吳燕平 李倩麗）